Timur Kuziaev, Michael Neubert
EIM – European Institute of Management, Valetta, Malta
DOI 10.2440/013-0005
Abstract
The purpose of this quantitative study was to examine the factors influencing the age-based adoption patterns of AI-based Smart Home Technologies (AI-SHT) among Chine-se millennials and Gen Z consumers. The theoretical foundation of the study was based on an extended Technology Acceptance Model (TAM), incorporating perceived useful-ness, ease of use, trust, and user attitude as factors influencing purchasing intention. Data were collected from 388 Chinese millennials and Generation Z consumers through a standardized 5-point Likert scale survey in October 2024. The factor model exhibits high explanatory power, collectively accounting for 72% of the variance in consumer intenti-on to adopt AI-SHT among Gen Z and Millenial consumers in China. This study advan-ces the understanding of TAM’s applicability across age groups, identifying specific needs and expectations of different age groups for AI-SHTs through fac-tor analysis and correlation testing. This research contributes actionable insights for developers, marketers, and policymakers aiming to support demographic-specific adoption. Limitations include an absence of longi-tudinal data to track changes over time and the exclusion of other factors that may impact adoption behaviors. Future research should address the-se limitations to improve generalizability and depth of understanding.
Altersabhängige Akzeptanz und Nutzung KI-basierter Smart-Home-Technologien unter chinesischen Millennials und Ange-hörigen der Gen Z
Der Zweck dieser quantitativen Studie bestand darin, die Faktoren zu un-tersuchen, die die altersbedingten Adoptionsmuster von KI-basierten Smart-Home-Technologien (KI-SHT) unter chinesischen Millennials und Gen-Z-Konsumenten beeinflussen. Die theoretische Grundlage der Studie basierte auf einem erweiterten Technologieakzeptanzmodell (TAM), das wahrgenommene Nützlichkeit, Benutzerfreundlichkeit, Vertrauen und Nutzerhaltung als Faktoren einbezog, die die Kaufabsicht beeinflussen. Daten wurden im Oktober 2024 von 388 chinesischen Millennials und Gen-Z-Konsu-menten mithilfe einer standardisierten Umfrage auf einer 5-Punkte-Likert-Skala erho-ben. Das Faktormodell weist eine hohe Erklärungskraft auf und erklärt gemeinsam 72 % der Varianz in der Absicht zur Adoption von KI-SHT bei Gen-Z- und Millennial-Konsu-menten in China. Diese Studie erweitert das Verständnis der Anwendbarkeit des TAM über Altersgruppen hinweg und identifiziert durch Faktorenanalyse und Korrelations-tests spezifische Bedürfnisse und Erwartungen verschiedener Altersgruppen in Bezug auf KI-SHT. Diese Forschung liefert umsetzbare Erkenntnisse für Entwickler, Vermark-ter und politische Entscheidungsträger, die die altersspezifische Adoption unterstützen möchten. Einschränkungen umfassen das Fehlen von Längsschnittdaten zur Verfolgung von Veränderungen über die Zeit sowie den Ausschluss anderer Faktoren, die das Adop-tionsverhalten beeinflussen könnten. Zukünftige Forschung sollte diese Einschränkun-gen angehen, um die Generalisierbarkeit und das tiefere Verständnis zu verbessern.